人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
美媒：特朗普共和党内支持率跌至历史最低点******
中新网2月2日电 据美国《新闻周刊》当地时间1日报道，一项潜在共和党初选选情的调查发现，特朗普在共和党选民中的支持率“已经跌至八年前步入政坛以来的最低点”。
资料图：特朗普。据报道，这项由“北极星意见研究”进行的民调结果显示，虽然特朗普仍然是共和党内一支“强劲的力量”，即便他以独立人士身份参选，也会得到一定支持。但是，大多数共和党选民不希望看到特朗普成为2024年该党的总统候选人。
1月16日至21日进行的民意调查发现，共和党内的热门人选、佛罗里达州州长德桑蒂斯(尚未宣布参选)在三个不同的测试中保持“实质性”领先。如在德桑蒂斯和特朗普中进行选择，52%的人支持德桑蒂斯，只有30%的人选择支持特朗普。
调查显示，特朗普的形象、行为和年龄对共和党选民的看法影响最大。大多数共和党人认为他无法在2024年获胜，或者因为“认为他过于关注过去而不是未来”而放弃对他的支持。
此外，YouGov民调结果显示，特朗普的支持率自2022年下半年开始就已经在下降，2022年9月份时有56%的人希望他竞选总统，这一比例到12月份下降至46%。
皮尤研究中心此前调查发现，自2021年7月以来，保守派共和党人对特朗普的热情下降了7%。
2022年11月15日，美国前总统特朗普在佛罗里达州海湖庄园正式宣布，将参加2024年美国总统大选。
美联社当时分析称，特朗普即便是在共和党内部也并未占据难以撼动的强势地位。佛罗里达州州长德桑蒂斯预计将成为特朗普的强劲对手之一。
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